दिमाग के अंदर क्या चल रहा है, अब बताएगा ये छोटा सा डिवाइस! Deepinder Goyal के Temple ने पहली स्टडी में दिखाया कमाल
स्मार्टवॉच ने हमारी कलाई को हेल्थ मॉनिटर में बदल दिया है। हार्ट रेट से लेकर नींद और कैलोरी तक, कई तरह के डेटा अब कुछ सेकंड में हमारी स्क्रीन पर दिखाई देने लगते हैं। लेकिन अगली पीढ़ी की wearable technology शायद इससे भी आगे जाने वाली है।
Zomato के को-फाउंडर Deepinder Goyal का नया wearable device Temple इसी दिशा में एक बड़ा प्रयोग माना जा रहा है। यह डिवाइस कलाई पर नहीं, बल्कि सिर की कनपटी के पास पहना जाता है और इसका फोकस दिमाग से जुड़े संकेतों पर है।
Temple का सबसे ज्यादा चर्चा में रहने वाला फीचर इसका Brain Flow इंडेक्स है। इसका उद्देश्य दिमाग में blood flow से जुड़े बदलावों को ट्रैक करना है। अब सामने आई शुरुआती वैज्ञानिक स्टडी ने इस तकनीक को लेकर दिलचस्प संकेत दिए हैं।
Temple को लेकर क्यों हो रही है चर्चा?
आज उपलब्ध ज्यादातर consumer wearables शरीर के उन हिस्सों से डेटा लेते हैं जहां sensors लगाना आसान होता है। स्मार्टवॉच इसका सबसे बड़ा उदाहरण है।
Temple ने इसके विपरीत सिर के किनारे को अपना sensing location बनाया है। कनपटी के आसपास लगाए गए sensors से मिलने वाले optical signals का इस्तेमाल Brain Flow जैसे metrics तैयार करने के लिए किया जाता है।
यही वजह है कि यह डिवाइस सामान्य fitness tracker से काफी अलग नजर आता है।
स्टडी में क्या किया गया?
Temple की शुरुआती validation study में 23 स्वस्थ वयस्कों को शामिल किया गया। शोधकर्ताओं ने यह जांचने की कोशिश की कि Temple से मिलने वाला Brain Flow signal वास्तविक cerebral blood-flow changes के साथ कितना मेल खाता है।
इसके लिए Temple के डेटा की तुलना Transcranial Doppler (TCD) से की गई। TCD एक स्थापित ultrasound-based method है, जिसका उपयोग दिमाग की रक्त वाहिकाओं में blood-flow velocity को मापने के लिए किया जाता है।
अध्ययन में प्रतिभागियों को अलग-अलग physiological conditions से गुजारा गया, ताकि उनके cerebral blood flow में स्वाभाविक बदलाव पैदा हों।
साइकिल चलाते समय बदला Brain Flow
पहले प्रतिभागियों को cycling exercise कराई गई। जैसे-जैसे exercise intensity बढ़ी, शरीर में cardiovascular activity भी बदली और cerebral blood-flow velocity में भी परिवर्तन देखने को मिला।
Temple के Brain Flow में भी इसी दौरान बदलाव दर्ज हुआ।
Exercise के बाद recovery phase में जब शरीर सामान्य स्थिति की ओर लौटने लगा, तो Brain Flow signal में भी बदलाव दिखाई दिया। इस तरह Temple ने exercise और recovery के दौरान blood-flow pattern को follow किया।
करीब 0.80 correlation का क्या मतलब है?
स्टडी में Temple के Brain Flow और TCD measurements के बीच लगभग 0.80 का temporal correlation पाया गया।
इसे आसान भाषा में समझें तो जब TCD के जरिए blood-flow velocity में बदलाव दिखाई दिया, तो Temple के Brain Flow में भी काफी हद तक उसी समय और उसी दिशा में बदलाव नजर आया।
यह एक सकारात्मक शुरुआती संकेत है।
लेकिन यहां एक बात बहुत महत्वपूर्ण है—0.80 correlation का मतलब 80 प्रतिशत accuracy नहीं होता।
Correlation यह बताता है कि दो measurements के बीच बदलाव का pattern कितना समान है। इससे यह साबित नहीं होता कि Temple बिल्कुल TCD की तरह absolute blood flow को माप रहा है।
लेटने पर बढ़ा Brain Flow, घटा Heart Rate
अध्ययन का सबसे दिलचस्प हिस्सा body-position test रहा।
प्रतिभागियों को पहले खड़ा रखा गया और फिर उन्हें लेटने के लिए कहा गया। Position बदलने के बाद heart rate में कमी देखी गई, लेकिन cerebral blood-flow velocity बढ़ गई।
Temple के Brain Flow index में भी इस दौरान बढ़ोतरी दर्ज हुई।
यह observation इसलिए खास है क्योंकि अगर Brain Flow केवल heart rate का दूसरा रूप होता, तो heart rate कम होने के साथ Brain Flow में भी कमी आने की उम्मीद की जा सकती थी। लेकिन ऐसा नहीं हुआ।
हालांकि, इस observation से Temple की clinical capability साबित नहीं होती। यह सिर्फ शुरुआती research में मिला एक महत्वपूर्ण संकेत है।
Temple आखिर क्या मापता है?
यहां Temple को समझने में एक आम गलती से बचना जरूरी है।
यह डिवाइस फिलहाल ऐसा मेडिकल स्कैन नहीं करता जिससे डॉक्टर सीधे कह सकें कि दिमाग में कितने milliliters blood flow हो रहा है।
इसके बजाय Temple एक relative Brain Flow index तैयार करता है। यानी इसका उद्देश्य समय के साथ होने वाले बदलावों को पकड़ना है।
उदाहरण के लिए, अगर किसी परिस्थिति में Brain Flow बढ़ता है और कुछ समय बाद वापस नीचे आता है, तो device इस बदलाव को अपने index में दिखाने की कोशिश करता है।
क्या इससे बीमारी का पता लगाया जा सकता है?
फिलहाल इसका जवाब नहीं है।
Temple की शुरुआती study यह साबित नहीं करती कि यह stroke, brain disorder या किसी अन्य बीमारी की diagnosis कर सकता है।
इसके लिए अलग तरह के clinical trials और बहुत बड़े sample size की जरूरत होगी। अलग-अलग उम्र के लोगों, अलग-अलग health conditions और अलग-अलग परिस्थितियों में इसकी performance जांचनी होगी।
इसके अलावा शुरुआती रिसर्च अभी peer-reviewed clinical evidence के स्तर तक नहीं पहुंची है।
फिर इस स्टडी की अहमियत क्या है?
इस रिसर्च की सबसे बड़ी अहमियत यह है कि एक छोटा wearable device दिमाग में blood-flow से जुड़े changes को non-invasive तरीके से लगातार track करने की संभावना दिखा रहा है।
अगर आगे बड़े अध्ययनों में भी इसके परिणाम दोहराए जाते हैं, तो भविष्य में wearable technology सिर्फ fitness और lifestyle tracking तक सीमित नहीं रहेगी।
यह research, preventive health और continuous physiological monitoring जैसे क्षेत्रों में भी भूमिका निभा सकती है।
Deepinder Goyal का बड़ा प्रयोग
Deepinder Goyal लंबे समय से technology और health के intersection में रुचि दिखाते रहे हैं। Temple उसी दिशा में उनका एक महत्वाकांक्षी प्रयोग है।
इस डिवाइस का विचार इसलिए भी अलग है क्योंकि इसका फोकस उन signals पर है जिन्हें सामान्य smartwatch आसानी से capture नहीं कर सकती।
लेकिन technology जितनी दिलचस्प है, उतनी ही जरूरी इसकी scientific validation भी है। पहली स्टडी ने एक मजबूत शुरुआती संकेत दिया है, लेकिन असली परीक्षा तब होगी जब यही परिणाम बड़े और स्वतंत्र अध्ययनों में भी सामने आएंगे।
आगे क्या होगा?
Temple की पहली Brain Flow study को अंतिम निष्कर्ष के बजाय पहला वैज्ञानिक कदम माना जाना चाहिए।
अगर आने वाले वर्षों में इसके sensors और algorithms को और बेहतर किया जाता है और बड़े clinical datasets के साथ validate किया जाता है, तो यह wearable technology के लिए एक नई category बना सकता है।
यानी आने वाले समय में सवाल सिर्फ यह नहीं होगा कि “आज आपकी heart rate कितनी है?”
हो सकता है सवाल यह भी हो—“आज आपके दिमाग का blood-flow pattern कैसा है?”
और इसी संभावना की वजह से Deepinder Goyal का Temple फिलहाल wearable-tech की दुनिया में सबसे दिलचस्प प्रयोगों में से एक बन गया है।
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